不知道大家有沒有發現，越來越多的停車場使用了智能停車系統。智能停車系統要實現計費，最重要的就是智能車牌識別一體機。那么智能車牌識別一體機是如何識別車牌的，整個系統又是如何運行的呢？今天百成小編就來和大家分享一下車牌識別的基本原理。

車牌識別大致可以分為以下七步：

1、圖像的采集和預處理，也就是抓取帶有車牌的圖片。系統一次會抓取很多張圖片，去除掉明顯模糊的、過曝的、質量差的圖片，選出車牌清晰、質量較好的圖片作為目標圖片。

2、車牌的定位和裁剪。根據《中華人民共和國機動車號牌》的相關規定，車牌的顏色和形狀是有嚴格執行標準的，因此，出牌定位一般會根據顏色、形狀、紋理等特征參數，結合邊緣檢測、形態定位等方法，確定車牌位置。然后結合投影分析、連通域分析、機器學習等算法進行車牌圖像的裁剪。至此我們就會得到一個只有車牌信息的圖像。

3、圖像矯正。因為所拍攝的車牌圖像往往會因為拍攝角度、鏡頭參數等因素的影響，產生水平畸變、垂直畸變、梯形畸變等情況，通過圖像矯正，能夠將畸變的車牌圖像還原成標準圖像，方便后面的處理和識別。

4、圖像二值化和降噪。這兩個名字聽起來就很專業，其實原理非常簡單，在計算機中，每一個像素點都是通過一串數字表示的，不同的數字對應了不同的亮度、顏色等信息，二值化的意思就是對每一個像素進行判決，大于閾值的就記為1，小于閾值的就記為0。舉個例子，考試的時候每一個同學的分數從0—100都有，為了方便區分，我們可以以60分為界線，對每一位同學的分數進行判決，大于等于60的為及格，小于60的為不及格，這樣我們就完成了對全班同學分數的二值化處理，只有及格和不及格兩種狀態。圖像的二值化也是這個道理，將圖像信息進行二值化處理，對于后面的識別非常重要。大家就會發現，在圖像處理中，閾值也就是分數線會顯得特別重要，閾值一般是通過一系列算法進行確定的，這個就更加專業了。二值化完成后，由于光線、車牌磨損、反光等各種原因，圖像很可能會有噪點，此時就需要進行降噪處理，以得到更加純凈的二值化圖像。

5、字符分割。因為計算機畢竟比較笨，一串字符的識別太困難，所以我們需要將一串字符拆分成單個字符再進行識別，因此需要進行字符的分割。字符分割一般采用投影法，這樣很容易就能識別出字符的縫隙，然后結合牌照的格式、尺寸等條件，就可以將字符進行準確的分割。

6、字符識別。對于分割完成的字符圖像，根據標準字符模板，通過機器學習或神經網絡的算法進行匹配分析，選取匹配度最高的結果作為識別結果。

7、輸出結果。單個字符的識別完成后，根據格式將各個字符組合起來，輸出最終的識別結果。

當然，識別車牌是整個智能停車管理系統的第一步，也是很重要的一步。整體系統會根據識別結果進行下一步處理，放行或禁止通行。放行后根據停車時長進行提前預設費率進行計費，上傳云平臺，數據統計分析，以及實現無人值守收費功能等一系列動作。其實，看似完成了一個簡單識別--判定--放行/禁行--收費，一個簡單的執行動作，但實際上除了硬件產品質量過硬外，軟件的運行支持、數據的運行維護和平臺的支持，這些都是看不到的軟實力。

有很多用戶在選擇智能車牌識別設備時，看著外觀差不多，覺得功能都一樣。殊不知，還是有很大差別的。關于如何選擇智能車牌識別系統的廠家，還是要看廠家存在的時間多長？都做過哪些案例？設備運行情況如何？技術實力怎么樣？售后服務怎么樣？口碑怎么樣等等。如果只看價格，采購的產品不一定能真正滿足用戶的需求，甚至有可能給用戶帶來不小的經濟損失。

西安百成電子科技有限公司成立15年之久，多年來一直致力于智能車牌識別設備的研發、生產、銷售、安裝和服務，客戶遍布商業綜合體、企業工廠、景區廣場、醫院學校等，憑借過硬的技術實力，良好的誠信服務，以及優質的客戶體驗，贏得了各類客戶的信賴和認可。如果您有停車方面的需求，均可聯系我們：4008165896/18681882581。